旧周100人访问、10人报名；新周150人访问、15人报名。报名人数确实多了50%，两周的访问到报名比例却都是10%。
如果新周还增加了投放渠道，这组数据更不能单独证明页面改版带来了增长。
一版可以发给团队的表述：
“本周报名人数由10增至15，访问人数由100增至150，所给范围内报名比例均为10%。同期新增投放渠道，暂不能单独归因于页面改版。”
写分析时可以让 AI 做这项检查：
核对我的结论与数据是否一致。分别列出总量变化、比例变化以及数据能支持的表述；给出算式。不把前后变化直接写成因果，也不把无法归因写成没有效果。最后提出最可能改变判断的两项补充检查。
结论与数据：{{结论与数据}}
本文是一组构造的算术例子。真实分析还要核对数据范围与统计方式，不能只换掉这里的数字。