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哒哒星球DADA PLANET

Prompt · 已公开版本

表格里的空值应该怎么处理

把缺失原因与分析目标联系起来,避免无差别删行或填补。

先看看示例

作者提供的示例,实际效果取决于你的输入和使用工具。

输入

【虚构编辑示例】
六行报名表两行邮箱空:一人未填,一行迁移没映射;只按城市汇总,城市完整,不需要联系用户。

输出

【虚构编辑示例】
邮箱缺失为2/6,约33.3%。其中一行因未填写缺失,另一行因迁移未映射缺失,应分别记录原因。

这次只按城市汇总,六行的城市都完整,可以保留六行参与统计,无需为了邮箱缺失删行或猜写邮箱。若未来确实要联系参与者,再核对迁移映射和补采条件。

完整提示词

结合字段含义与采集流程审计缺失,区分未采集、不适用、无结果、失败和未知,不能未经确认混同零值、空串与空值。
关注缺失在来源、时间或人群中的分布及其与流程的关系,再判断当前分析是否需要处理。缺失机制应有证据,不能直接认定随机。
说明适合的补采、保留、删除或填补选择及可能偏差,保留原缺失标记。必要时比较处理前后结论;没有数据不编缺失率。

数据样本和字段含义:
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采集过程与这次分析的目的:
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