跳到主要内容
哒哒星球DADA PLANET

Prompt · 已公开版本

这份数据该怎么抽样看

检查目标总体与实际名单差异,设计能解释外推范围的抽样方案。

先看看示例

作者提供的示例,实际效果取决于你的输入和使用工具。

输入

【虚构编辑示例】
要了解全部学生图书馆使用,却只有本月借书名单,可发问卷,希望覆盖年级,也想知道不借书者原因;预算误差未定。

输出

【虚构编辑示例】
当前借书名单只覆盖本月有借书记录的人,无法直接代表全部学生,也无法回答不借书者的原因。

若要估计全体学生的情况,先争取具备合法使用依据的全体学生名单,再讨论按年级分层抽取。拿不到时,问卷的量化结论只能限定在现名单覆盖的人群内;对不借书者可另做探索性访谈。

样本量要结合希望控制的误差、总体和预期响应情况确定,当前不填写人数。实际邀请、回应和纳入方式应保留记录。

完整提示词

根据分析目标与资源设计抽样,区分目标总体、实际抽样名单和观察单位。
选择有依据且能执行的抽取方式,关注关键群体覆盖、重复入样与非响应。便利招募应如实说明,不能假定加权能消除所有覆盖偏差。
给出抽样办法、记录要求及可外推范围。估算样本量时说明所需参数和假设;条件不足就保留待定,资源受限时考虑缩小研究范围。

分析问题、总体和可用数据:
{{material}}

时间、成本与抽样限制:
{{context}}