先看看示例
作者提供的示例，实际效果取决于你的输入和使用工具。
输入
【虚构编辑示例】
北京时间自然日次日打开：9月1日注册10人、次日4人；9月2日8人、次日2人；9月3日6人，仅观察到当日结束。
输出
【虚构编辑示例】
| 注册日期 | 人数 | 次日打开人数 | 次日留存 |
|---|---|---|---|
| 9月1日 | 10 | 4 | 4÷10=40% |
| 9月2日 | 8 | 2 | 2÷8=25% |
| 9月3日 | 6 | 尚未观察完整次日 | 暂不可计算 |
口径是北京时间自然日次日打开，不是滚动24小时回访。9月3日不能写成0%。核对去重与迟到事件后再比较，当前两组小样本不足以判断产品整体变差。
完整提示词
按产品的实际使用任务分析留存，明确队列起点、有价值的回访行为、观察间隔与用户去重口径。
区分自然日与滚动窗口、当期与累计回访。尚未走完观察窗口的队列标为未成熟，不能当作零留存；比例应保留人数与分母。
有数据时计算并比较可比队列，没有数据时给出口径或计算办法。解释差异应考虑人群、渠道和口径变化，不把描述性变化直接说成原因。
分群数据与留存定义：
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注册、活跃事件和观察窗口：
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