先看看示例
作者提供的示例,实际效果取决于你的输入和使用工具。
输入
编辑构造材料(未运行):
Pod worker-0:lastState.terminated.reason=OOMKilled,exitCode=137;limit=256Mi;最近日志仅“loading index”;没有实际内存曲线。
输出
编辑示例 · 未运行
已证实:上次容器终止原因是 OOMKilled,限制为 256Mi。
合理调查方向:索引加载阶段内存需求是否超过限制。
未证实:是否存在内存泄漏;仅凭 exitCode 和一行日志不能判断。
下一份证据:同一次运行的内存曲线、索引大小和 requests/limits。
方法说明
依据 Pod 日志与事件分析 CrashLoopBackOff、OOMKilled、Pending 等症状。 具体任务 定位 Pod 反复重启的直接证据:依据 Pod 日志与事件分析 CrashLoopBackOff、OOMKilled、Pending 等症状。 必需材料 project、cluster、namespace 与 Pod 名 Pod describe、事件和当前/上次容器日志 可选材料 Deployment YAML 正常版本与变更记录 使用门槛 能读取 Kubernetes 事件和日志,或提供脱敏导出。 这个 Skill 额外提供的方法 先建立环境与凭据上下文,再按失败状态走日志和事件证据链;无权限时可转用户导出材料。 编辑示例(未运行) 定位 Pod 反复重启的直接证据 任务:定位 Pod 反复重启的直接证据 输入: 编辑构造材料(未运行): Pod worker-0:lastState.terminated.reason=OOMKilled,exitCode=137;limit=256Mi;最近日志仅“loading index”;没有实际内存曲线。 结果片段: 已证实:上次容器终止原因是 OOMKilled,限制为 256Mi。 合理调查方向:索引加载阶段内存需求是否超过限制。 未证实:是否存在内存泄漏;仅凭 exitCode 和一行日志不能判断。 下一份证据:同一次运行的内存曲线、索引大小和 requests/limits。 这是依据固定入口方法撰写的编辑示例,没有运行上游 Skill 或访问真实账号。先建立环境与凭据上下文,再按失败状态走日志和事件证据链;无权限时可转用户导出材料。 首次任务 请使用已安装的 gke-workload-troubleshooting Skill。 任务:定位 Pod 反复重启的直接证据。 我的必需材料: - project、cluster、namespace 与 Pod 名:[粘贴我的实际材料或路径;缺少时写明] - Pod describe、事件和当前/上次容器日志:[粘贴我的实际材料或路径;缺少时写明] 可选补充: - Deployment YAML:[可选,未提供时不要假定存在] - 正常版本与变更记录:[可选,未提供时不要假定存在] 请先确认材料是否足够,只处理我提供的范围。先只读调查;不因看到 CrashLoopBackOff 就随意扩容或重启,不把问题范围扩成集群创建。交付可直接审阅的分析结论和证据,明确尚未执行或验证的部分。不要代入页面例子的虚构数据。 验收: 1. 原因引用具体事件或日志,区分已证实与待确认。 2. 使用正确 namespace 和上次容器日志。 3. 修复后比较同一工作负载的状态及资源曲线。 验收方法 原因引用具体事件或日志,区分已证实与待确认。 使用正确 namespace 和上次容器日志。 修复后比较同一工作负载的状态及资源曲线。 依赖与准备 需要完整 Skill 目录及随附资源。需要 gcloud 获取集群上下文、kubectl 或兼容 MCP,具备日志/事件读取权限;无法连接时可用导出材料。 使用边界 先只读调查;不因看到 CrashLoopBackOff 就随意扩容或重启,不把问题范围扩成集群创建。 需要集群上下文、namespace、Pod 名和读取权限;缺权限可用用户导出的材料。 页面中的例子为编辑撰写,未运行上游 Skill;不代表平台兼容认证或生产实测。 排错 只有当前日志为空:读取 previous 容器日志和 describe 事件,避免漏掉终止前信息。 错误来自权限不足:明确缺失的读取权限并请求导出,不自行提升角色。 固定来源 https://github.com/google/skills/blob/2964a69c4d4a27632a43d60dab5f4f645f2a82df/skills/cloud/gke-workload-troubleshooting/SKILL.md 许可 Apache-2.0。许可原文:https://github.com/google/skills/blob/2964a69c4d4a27632a43d60dab5f4f645f2a82df/LICENSE 仓库热度 google/skills 仓库 20,504 Stars(2026-09-30 核验);这是父仓库指标,不是单个 Skill 的评分。