先看看示例
作者提供的示例，实际效果取决于你的输入和使用工具。
输入
编辑虚构材料：仅分析2027年甲地区小型设计工作室的年订阅支出，不含实施费。S-001为本例构造的名录计数，共200家；S-002为本例构造的价格方案，1200元/家/年。假设A-01：适用比例50%；A-02：服务可达比例80%；A-03：首年获取可达客户的10%—20%。
输出
编辑示例 · 未运行
市场口径：2027年、甲地区、人民币/年、订阅支出，排除实施费。
| 计算项 | 公式 | 情景金额 |
|---|---|---|
| 适用客户年支出 | 200×50%×1200 | 120000元 |
| 可达客户年支出 | 200×50%×80%×1200 | 96000元 |
| 首年获取情景 | 96000×10%至20% | 9600—19200元 |
主张C-001属于计算，不是已实现收入；输入引用S-001、S-002，比例引用A-01至A-03。主要缺口：名录覆盖、适用性与获取比例均未在现实中验证。
方法说明
先定义市场口径，建立来源与主张台账，再组织客户、竞争和市场规模情景。
具体任务
写有来源链的市场报告：先固定市场、时期、单位和分母，再把事实、计算与假设映射到来源台账。
核查市场规模是否重复计数：比较自上而下与自下而上的口径，解释差异并保留情景区间。
必需材料
决策问题及市场范围、地区、时期和计量单位
带来源标识、日期与口径的材料或数据
计算假设、排除项与所需报告格式
可选材料
旧报告及冲突来源
获准保存的公开数据快照
使用门槛
能识别市场口径和数据来源；可先用文件完成证据整理，使用离线CLI需Python 3.11+。
这个 Skill 额外提供的方法
同时维护来源ID、主张ID、计算ID和假设ID，让计算引用输入来源，并显式检查分母、币种、年度与重复覆盖。
编辑示例（未运行）
把底层客户假设写成市场情景
任务：用同一价格和不同渗透假设算出范围，明确不是实际收入。
输入：
编辑虚构材料：仅分析2027年甲地区小型设计工作室的年订阅支出，不含实施费。S-001为本例构造的名录计数，共200家；S-002为本例构造的价格方案，1200元/家/年。假设A-01：适用比例50%；A-02：服务可达比例80%；A-03：首年获取可达客户的10%—20%。
结果片段：
市场口径：2027年、甲地区、人民币/年、订阅支出，排除实施费。
| 计算项 | 公式 | 情景金额 |
|---|---|---:|
| 适用客户年支出 | 200×50%×1200 | 120000元 |
| 可达客户年支出 | 200×50%×80%×1200 | 96000元 |
| 首年获取情景 | 96000×10%至20% | 9600—19200元 |
主张C-001属于计算，不是已实现收入；输入引用S-001、S-002，比例引用A-01至A-03。主要缺口：名录覆盖、适用性与获取比例均未在现实中验证。
本例来源ID仅指编辑构造的材料，不是真实机构或引用。所有金额可按输入重算，没有将上中下游或不同口径相加。
首次任务
请使用已安装的 market-research-reports Skill。
先固定市场、时期、单位和分母，再把事实、计算与假设映射到来源台账。
请使用我的材料：
- 决策问题及市场范围、地区、时期和计量单位：{{决策问题及市场范围、地区、时期和计量单位}}
- 带来源标识、日期与口径的材料或数据：{{带来源标识、日期与口径的材料或数据}}
- 计算假设、排除项与所需报告格式：{{计算假设、排除项与所需报告格式}}
先指出缺失信息，不编造。验收要求：
1. 每个事实与数量都映射到具体来源，计算同时指向输入和假设。
2. 地区、时期、币种、单位和分母一致，重叠覆盖没有重复相加。
3. 预测与计算标明情景和不确定性，冲突来源与未知项保持可见。
验收方法
每个事实与数量都映射到具体来源，计算同时指向输入和假设。
地区、时期、币种、单位和分母一致，重叠覆盖没有重复相加。
预测与计算标明情景和不确定性，冲突来源与未知项保持可见。
依赖与准备
完整目录及source/claims台账、report manifest模板；可选离线CLI只需Python 3.11+标准库，原文说明不联网、不调用LLM、不动态求值或pickle。可选LaTeX需XeLaTeX/LuaLaTeX；实时研究另需授权网络和来源条款许可。
使用边界
模板、图表与模型生成文字不是证据；缺少来源的市场份额和付费报告数字不能补写。
不得把访谈主题当总体比例，或把制造商收入与终端支出相加。
入口含arXiv HTTP回退链接，应优先HTTPS；不提交私人或未获准材料。报告不构成投资或法规意见。
本页例子由编辑撰写，未运行；不是平台兼容认证或效果测试。
排错
两份报告的市场规模差很多：先比地区、产品边界、年份、币种及收入层级，不直接平均两个数字。
报告有很多引用却无法支持结论：把复合句拆成单项主张，逐条核对来源是否真的给出该事实或计算输入。
固定来源
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/65d6e786832e2c52832713117bbbf5096b56f77f/skills/market-research-reports/SKILL.md
许可
MIT。许可原文：https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/65d6e786832e2c52832713117bbbf5096b56f77f/LICENSE.md
仓库热度
K-Dense-AI/scientific-agent-skills 仓库 47,152 Stars（2026-09-30 核验）；这是父仓库指标，不是单个 Skill 的评分。