先看看示例
作者提供的示例，实际效果取决于你的输入和使用工具。
输入
编辑虚构商家“北岸清洁”，9月两条评价。R1，5星：“窗户擦得很干净，师傅也准时。”R2，1星：“约好上午十点，十一点还没人联系。”老板语气简短友好；允许联系service@shore.example；已知措施只有核查预约记录，无退款授权；无订单历史。
输出
编辑示例 · 未运行
当前提供2条评价，样本平均3.0星；这不是平台全部评价均分。主题：服务质量1条，预约沟通1条。
R1原文：“窗户擦得很干净，师傅也准时。”
回复草稿：“谢谢你提到窗户清洁和准时到达，也谢谢你选择北岸清洁。”
R2原文：“约好上午十点，十一点还没人联系。”
回复草稿：“抱歉让你等候且没有及时收到联系。我们会核查这次预约，请通过service@shore.example提供预约信息，方便我们具体跟进。”
待办：先核对R2预约与联系记录，再决定处理方案。两条回复均待老板逐条审阅；无订单历史，不列沉默客户或挽回名单。
方法说明
汇总公开评价与授权售后记录的主题，保留引述并准备品牌语气的答复。
具体任务
把评价与投诉整理成可行动主题：按时间窗汇总原话、评分和来源覆盖，给每条评价配一条贴合商家语气的回复草稿。
识别值得跟进的沉默客户：有订单历史时按客户自己的复购节奏找异常，再用已批准的权益设计挽回消息。
必需材料
商家背景、时间范围与评价或投诉原文
商家真实语气示例及允许公开的联系渠道
已确认的处理措施和可提供权益，或明确没有
可选材料
客户订单历史及个人正常复购周期
各来源评价数、评分与查询失败记录
使用门槛
只整理评价可用粘贴文本；识别沉默客户还需要订单或服务历史，不能仅靠评价猜测。
这个 Skill 额外提供的方法
将每条原评价与具体回复并排展示，同时把公开反馈与内部改进连接起来，避免回复全是同一句感谢或辩解。
编辑示例（未运行）
给一好一差两条评价准备回复
任务：保留真实问题，不承诺没有授权的赔偿。
输入：
编辑虚构商家“北岸清洁”，9月两条评价。R1，5星：“窗户擦得很干净，师傅也准时。”R2，1星：“约好上午十点，十一点还没人联系。”老板语气简短友好；允许联系service@shore.example；已知措施只有核查预约记录，无退款授权；无订单历史。
结果片段：
当前提供2条评价，样本平均3.0星；这不是平台全部评价均分。主题：服务质量1条，预约沟通1条。
R1原文：“窗户擦得很干净，师傅也准时。”
回复草稿：“谢谢你提到窗户清洁和准时到达，也谢谢你选择北岸清洁。”
R2原文：“约好上午十点，十一点还没人联系。”
回复草稿：“抱歉让你等候且没有及时收到联系。我们会核查这次预约，请通过service@shore.example提供预约信息，方便我们具体跟进。”
待办：先核对R2预约与联系记录，再决定处理方案。两条回复均待老板逐条审阅；无订单历史，不列沉默客户或挽回名单。
两条评分平均值明确限定样本，邮箱为编辑虚构渠道；未把核查计划写成已修复，也没许诺补偿。
首次任务
请使用已安装的 review-reputation Skill。
按时间窗汇总原话、评分和来源覆盖，给每条评价配一条贴合商家语气的回复草稿。
请使用我的材料：
- 商家背景、时间范围与评价或投诉原文：{{商家背景、时间范围与评价或投诉原文}}
- 商家真实语气示例及允许公开的联系渠道：{{商家真实语气示例及允许公开的联系渠道}}
- 已确认的处理措施和可提供权益，或明确没有：{{已确认的处理措施和可提供权益，或明确没有}}
先指出缺失信息，不编造。验收要求：
1. 评价引文逐字准确，评分和数量注明来源范围，失败来源不当作好消息。
2. 回复对应具体经历，未编造处理结果或权益，逐条保留审批状态。
3. 沉默客户判断有个人历史依据，缺资料时不推断流失或发送挽回。
验收方法
评价引文逐字准确，评分和数量注明来源范围，失败来源不当作好消息。
回复对应具体经历，未编造处理结果或权益，逐条保留审批状态。
沉默客户判断有个人历史依据，缺资料时不推断流失或发送挽回。
依赖与准备
评价导出或粘贴原文即可；订单分析可选CRM、Shopify、Square、支付或支持平台连接器。完整目录包含shared/voice-profile.md及来源、回应、流失信号参考；发布与发送需要渠道权限和逐条审批。
使用边界
每条公开回复和挽回消息应由商家逐条审阅批准后才发送，草稿不代表发布。
不得编造退款、优惠、已经改进的措施或不存在的评分与评论量。
安静时间应比较客户自身节奏；缺订单原因时不把退款或停购直接归因于不满。
本页例子由编辑撰写，未运行；不是平台兼容认证或效果测试。
排错
回复里说已经改进但尚未执行：改为真实正在做或拟做的核查，已完成动作必须有记录支持。
一个季度没下单就全标流失：回看每位客户原有复购节奏、季节性和历史价值，先标信号再确认原因。
固定来源
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/da38ec1ee89d41e5380e652a97382695003396e7/small-business/skills/review-reputation/SKILL.md
许可
Apache-2.0。许可原文：https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/da38ec1ee89d41e5380e652a97382695003396e7/LICENSE
仓库热度
anthropics/knowledge-work-plugins 仓库 25,878 Stars（2026-09-30 核验）；这是父仓库指标，不是单个 Skill 的评分。